<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"/>
    <title></title>
    <link rel="Stylesheet" href="../css/analysis.css" />
    <script type="text/javascript">
        function init() {
            if (window.location.hash) {
                var parentDiv, nodes, i, helpInfo, helpId, helpInfoArr, helpEnvFilter, envContent, hideEnvClass, hideNodes;
                helpInfo = window.location.hash.substring(1);
                    if(helpInfo.indexOf("-")) {
                        helpInfoArr = helpInfo.split("-");
                        helpId = helpInfoArr[0];
                        helpEnvFilter = helpInfoArr[1];
                    }
                    else {
                        helpId = helpInfo;
                    }
                parentDiv = document.getElementById("topics");
                nodes = parentDiv.children;
                    hideEnvClass = (helpEnvFilter === "OnlineOnly"? "PortalOnly": "OnlineOnly");
                    if(document.getElementsByClassName) {
                        hideNodes = document.getElementsByClassName(hideEnvClass);
                    }
                    else {
                        hideNodes = document.querySelectorAll(hideEnvClass);
                    }
                for(i=0; i < nodes.length; i++) {
                    if(nodes[i].id !== helpId) {
                        nodes[i].style.display ="none";
                    }
                    }
                    for(i=0; i < hideNodes.length; i++) {
                        hideNodes[i].style.display ="none";
                    }
                }
            }
    </script>
</head>
<body onload="init()">
<div id="topics">
    <div id="toolDescription" class="largesize">
        <h2>Pronađi žarišne točke</h2><p/>
        <h2><img src="../images/GUID-D4A59131-AC88-4C7A-85BA-67861D5C1CF8-web.png" alt="Pronađi žari&scaron;ne točke"></h2>
        <hr/>
    <p> Alat Pronađi žari&scaron;ne točke odredit će ima li statistički značajnih klastera u prostornom obrascu va&scaron;ih podataka.
        <ul>
            <li>Jesu li va&scaron;e točke (zločini, stabla, prometne nesreće) stvarno u klasteru?  Kako možete biti sigurni?
            </li>
            <li>Jeste li uistinu otkrili statistički značajnu žari&scaron;nu točku (za tro&scaron;enje, smrtnost novorođenčadi, dosljedno visoke rezultate testova) ili bi va&scaron;a karta ispričala drugačiju priču da promijenite način na koji je simbolizirana?
            </li>
        </ul>
        Alat Pronađi žari&scaron;ne točke pomoći će vam odgovoriti na ova pitanja sa sigurno&scaron;ću.
    </p>
    <p>Čak i nasumični prostorni uzorci pokazuju neku razinu klastera.  Osim toga, na&scaron;e oči i mozak automatski poku&scaron;avaju naći uzorke čak i kada ih nema.  Zbog toga može biti te&scaron;ko odrediti jesu li uzorci u va&scaron;im podacima posljedica stvarnih prostornih procesa ili posljedica nasumičnog odabira.  Zbog toga znanstvenici i analitičari upotrebljavaju statističke metode kao &scaron;to su traženje žari&scaron;nih točaka (Getis-Ord Gi*) za kvantificiranje prostornih uzoraka.  Kada uistinu pronađete statistički značajne klastere u svojim podacima, imate vrijedne informacije.  Znanje o tome gdje i kada dolazi do klastera može pružiti važne informacije o procesima koji uzrokuju obrasce koje vidite.  Ako je poznato da se provale u stanove, na primjer, stalno če&scaron;će odvijaju u određenim susjedstvima, to je važna informacija ako želite izraditi učinkovite strategije prevencije, dodijeliti ograničene policijske resurse, pokrenuti program susjedske straže, pokrenuti dubinske kriminalističke istrage ili identificirati potencijalne osumnjičene.   
    </p>
    </div>
    <!--Parameter divs for each param-->
    <div id="analysisLayer">
        <div><h2>Odaberite sloj za koji će se računati žarišne točke</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Točkasti ili poligonalni sloj za traženje žari&scaron;nih točaka i neaktivnih mjesta. 
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="analysisField">
        <div><h2>Pronađi klastere za visoko i nisko</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Ovom će se analizom odgovoriti na pitanje: gdje se prostorno nalaze klasteri visokih i niskih vrijednosti?
            </p>
            <p>Ako su va&scaron;i podaci točke i vi odaberete  <b>Brojevi točaka</b>, taj će alat procijeniti prostorni raspored točkastih geoobjekata kako bi se odgovorilo na pitanje: gdje su točke neočekivano grupirane, a gdje su raspr&scaron;ene?
            </p>
            <p>Ako odaberete polje, ovaj će alat procijeniti prostorni raspored vrijednosti povezanih s pojedinim geoobjektima kako bi se odgovorilo na pitanje: gdje su klasteri visokih i niskih vrijednosti?
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="aggregationPolygonLayer">
        <div><h2>Zbroji točke unutar</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Zadana je postavka zbrajanje točaka unutar mreže koju je stvorio alat na temelju va&scaron;ih podataka o točkama. Umjesto toga možete odabrati zbrajanje točaka unutar &scaron;esterokutne mreže ili navesti poligonalni sloj (uobičajeno, to odražava administrativne jedinice izvje&scaron;tavanja poput prostornih jedinica, općinskih granica ili okruga za popis stanovni&scaron;tva) da biste odgovorili na pitanje: S obzirom na broj točaka izračunatih unutar svakog poligonalnog geoobjekta ima li lokacija sa statistički značajnim prostornim klasterima visokog ili niskog zbroja točaka?   
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="boundingPolygonLayer">
        <div><h2>Definiraj gdje su točke moguće</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Nacrtajte ili navedite sloj koji određuje gdje je moguće odgovoriti na pitanje: ima li unutar područja lokacija s neočekivano visokim ili niskim koncentracijama točaka?   
            </p>
            <p>Poligonalni geoobjekti koje nacrtate ili geoobjekti u poligonalnom sloju koji odredite trebali bi odrediti gdje bi se točke mogle pojaviti.  Da biste nacrtali područja, kliknite na gumb  <b>Nacrtaj</b> i kliknite na lokaciju na karti da biste stvorili oblik područja. Da biste nacrtali dodatna područja, ponovno kliknite na gumb za crtanje i kliknite na lokaciju na karti za nastavak.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="dividedByField">
        <div><h2>Podijeli prema</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Ponekad želite analizirati uzorke koji u obzir uzimaju temeljne raspodjele. Na primjer, ako va&scaron;e točke predstavljaju zločine, dijeljenjem s ukupnim brojem stanovni&scaron;tva dobit ćete analizu zločina po stanovniku, a ne sirove podatke o broju zločina. Odabir atributa kojim se dijeli često se naziva normalizacijom.
            </p>
            <p>Odabir funkcije  <i>Esri stanovni&scaron;tvo</i> obogatit će svaki poligonalni geoobjekt vrijednostima stanovni&scaron;tva koje će se zatim upotrebljavati kao atribut za dijeljenje.  Ova opcija tro&scaron;i kredite.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="overrideOptions">
        <div><h2>Opcije nadjačavanja</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p> Alat će pronaći optimalne postavke za zadanu <b>Veličinu ćelije</b> i <b>Pojas udaljenosti</b> na temelju karakteristika va&scaron;ih podataka. Međutim, ako imate određenu <b>Veličinu ćelije</b> ili <b>Pojas udaljenosti</b> koji se uklapaju u va&scaron;u analizu, možete upotrijebiti <b>Opcije nadjačavanja</b> za postavljanje tih vrijednosti.
            </p>
            <p> <b>Opcije nadjačavanja</b> korisne su i kad provodite analizu različitih skupova podataka jer vam omogućuju da očuvate dosljednost <b>Pojasa udaljenosti</b> i <b>Veličine ćelija</b> u vi&scaron;e skupova podataka.  Zatim možete usporediti rezultate, primjerice, stopu pretilosti i dijabetesa ili čak stopu kriminala za dvije različite godine.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="cellSize">
        <div><h2>Veličina ćelije</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Veličina mrežnih ćelija koje se upotrebljavaju za zbroj točaka u ćelijama.  
            </p>
            <p>Kad se upotrebljava &scaron;esterokutna mreža za zbrajanje točaka u mreži, ta se udaljenost upotrebljava kao visina &scaron;esterokuta.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="distanceBand">
        <div><h2>Pojas udaljenosti</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Svaki se geoobjekt analizira s obzirom na susjedne geoobjekte smje&scaron;tene unutar udaljenosti koju odredite. Alat će za vas izračunati zadanu udaljenost ili možete upotrijebiti ovu opciju da biste postavili određenu udaljenost koja odgovara va&scaron;oj analizi. 
            </p>
            <p>Na primjer, ako proučavate uzorke putovanja na posao i znate da je prosječan put na posao dug 15 milja, možda ćete, na primjer, željeti upotrijebiti pojas udaljenosti od 15 milja za analizu.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="hotSpotsResultLayer">
        <div><h2>Naziv sloja rezultata</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Unesite naziv sloja koji će se stvoriti u dijelu  <b>Moj sadržaj</b> i dodati karti.  Ovaj sloj rezultata prikazat će statistički značajne klastere visokih i niskih vrijednosti ili brojeve točaka. Ako već postoji naziv sloja rezultata, zatražit će se da ga preimenujete.
            </p>
            <p>Upotrebom padajućeg izbornika  <b>Spremi rezultat u</b> možete odrediti naziv mape u dijelu <b>Moj sadržaj</b> gdje će se spremiti rezultat.
            </p>
        </div>
    </div>
</div>
</html>
